해시 테이블(hash table)
해시 테이블(hash table) 대부분의 프로그래밍 언어는 해시 테이블(hash table)이라는 자료 구조를 포함한다. 빠른 읽기라는 놀랍고 엄청난 장점이 있고, 해시, 맵, 해시 맵, 딕셔너리, 연관 배열 등의 이름을 갖는다. 다음은 해시 테이블을 사용해 파이썬으로 구현한 메뉴이다. (파이썬에서는 딕셔너리라 부른다.) menu = { "one" : 1, "two" : 2, "three" : 3, "four" : 4, "five" : 5 } 쌍으로 이루어져 있으며, 첫번째 항목을 키(key)라 부르고, 두 번째 항목을 값(value)이라 부른다. 파이썬에서는 다음과 같은 문법으로 키의 값을 룩업할 수 있다. print(menu["two"]) # 2 해시 테이블의 값 룩업은 딱 한단계만 걸리므로 평균적..
선택 정렬(selection sort)
이전에는 효율성이 O(N2)인 데이터 정렬 알고리즘인 버블 정렬(bubble sort)을 살펴보았다. 이번에는 선택 정렬(selection sort)라는 다른 정렬 알고리즘을 알아보고 버블 정렬과 효율성을 비교해 보겠다. 선택 정렬의 루프를 알아보자. 먼저 인덱스 0에 들어 있는 값을 확인하며 시작하여 최솟값으로 지정한 후, 다음 인덱스와 비교한 다음 최솟값을 결정한다. loop1 min_Index = 0 (값 = 5) [5, 3, 2, 1, 4] 인덱스 0과 1의 비교 min_Index = 1 (값 = 3) [5, 3, 2, 1, 4] 인덱스 1과 2의 비교 min_Index = 3 (값 = 2) [5, 3, 2, 6, 4] 인덱스 2과 3의 비교 min_Index = 3 (값 = 2) [5, 3, 2..
버블 정렬(Bubble Sort)
버블 정렬은 단순 정렬(simple sort)중 하나로 알려져있으며 매우 기본적인 정렬 알고리즘이지만 더욱 빠르다고 알려진 정렬 알고리즘보다 비효율적이다. 버블 정렬 예제를 살펴보자. 먼저 [ 6, 3, 1, 2, 4, 5 ] 이라는 배열을 정렬하고 싶다고 가정하자. 1loop [ 6, 3, 1, 2, 4, 5 ] 먼저 6과 3을 비교하여 순서가 맞지 않음을 확인하고 6과 3을 교환한다. [3, 6, 1, 2, 4, 5 ] 그다음으로 6과 1을 비교하여 순서가 맞지 않음을 확인하고 6과 1을 교환한다. [3, 1, 6, 2, 4, 5 ] [3, 1, 2, 6, 4, 5 ] [3, 1, 2, 4, 6, 5 ] 1loop result = [3, 1, 2, 4, 5, 6 ] 이렇게하여 1loop가 끝난다. 2..
